AI大模型落地应用：大模型在智能座舱中的应用

目前大模型技术已经实现了从数据、算法、模型到应用的全面整合，一个统一的框架能够解决各种问题。这一进步直接导致了 AI 能力的巨大飞跃和使用成本的百倍降低，AI 大模型的广泛采用已成为行业的共识。特别在汽车领域，大模型技术预计将为座舱带来新质生产力，AI Native 座舱的实现也指日可待。 01 大模型开启新纪元 智谱 AI 助力企业快速搭上时代列车 智谱 AI 已构建起从语言大模型、代码大模型、多模态模型到 MaaS 大模型开放平台的完整矩阵。这一完整的矩阵体系为企业提供了灵活的应用选择。不同规模的模型可根据实际场景需求进行搭配使用，以解决不同的问题。 同时，智谱 AI 最新的 MaaS 大模型开放平台为汽车产品的场景创新提供了新的可能性。开放平台可以实现简单场景无需写代码，几步即可完成模型微调，快速低成本地构建专属智能体，加速推动智能座舱迈入新纪元。 大模型在商业和应用领域的作用在于极大地提升了人机交互带宽。过去，我们能够输入的命令数量非常有限，这严重限制了沟通的信息量。随着个人电脑时代的到来，鼠标界面的出现使得可交互元素增多，交互性和信息量也相应提升。当自然语言处理成为人机交互的主要方式时，它所带来的变革将是革命性的。例如，一个包含十个字的句子，其可能的组合数量就达到了天文数字级别。展望未来，多模态交互将成为 AI 技术发展的重要方向。用户将能够输入图片、视频等多种模态信息，进一步提升交互的带宽和效率。 02 下一代智能座舱 带来全新体验 对于下一代智能座舱，智谱 AI 认为，大模型解决的是基础生产要素的变革。并非单一地解决某一问题，大模型作为一种体系化的新能力，能够对原有的各项工作产生影响，实现提升。 智能驾舱无疑是大模型应用的重要领域之一。去年十月，智谱 AI 成功将模型应用在智己 LS6 车型上，并在成都车展上展示了云端对话功能。除此之外，智谱 AI 也在和一些车厂共同落地端云一体的智能座舱方案。大模型作为新技术，并非万能解决方案，但它具备一些独特优势。例如，在传统车控领域，简单的车控功能可以通过传统的 NLP 技术有效实现。然而，对于涉及强上下文、复杂且有条件的车控任务，传统方法往往力不从心，而大模型则为我们提供了全新的视角。此外，它还能提供车书问答、闲聊陪伴、生活服务等功能。 展望未来，AI Native 座舱将通过端云协同中台，实现知识库、技能和自我认知的统一调度和调用。一方面，通过云端大模型提升智能的上限，通过更强大的智力，探索大模型能力的边界；另一方面，通过车厂专属的端侧大模型，确保能力的下限，实现离线可用性，保护隐私安全，基于端侧推理的极速响应，并通过本地算力支持，获得更经济的成本方案。除了端云一体，车手互联、驾舱融合等创新也将逐步在智能座舱中实现。 可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。 ὄ;AI大模型学习路线汇总ὄ; 大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈） 第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法； 第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用； 第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统； 第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统； 第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型； 第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例； 第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。 ὄ;大模型实战案例ὄ; 光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。 ὄ;大模型视频和PDF合集ὄ; 观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。 ὄ;学会后的收获：ὄ; • 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力； • 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求； • 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握； • 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。 ὄ;获取方式： ὡ;有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】Ἑ;