人工智能提升行业生产率加快形成以人工智能为引擎的新质生产力

【学思践悟】 党的二十届三中全会提出，健全因地制宜发展新质生产力体制机制，“加强新领域新赛道制度供给，建立未来产业投入增长机制，完善推动新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业发展政策和治理体系，引导新兴产业健康有序发展”。随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能已成为驱动新质生产力的重要引擎。习近平总书记强调，“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力”，“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”。今年的《政府工作报告》提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。加快“人工智能+”迭代动态发展，不仅有助于实现技术变革，而且有助于推动产业深度转型升级，是当前培育和形成新质生产力的关键所在。 以“人工智能+”驱动科技革命，加速技术能级跃升 新质生产力具有引领新一轮科技革命的质态特征。“人工智能+”作为新一代数字技术集合体，以数据、算法和算力为核心要素，驱动科技革命实现从孤岛走向连接、从初级走向高阶、从工具走向价值的全面升级，展现出超越工业经济时代的技术能级。 数据作为新要素，建构新连接。作为新质生产力的重要组成部分，数据不仅能建构起市场供给与需求的新连接，还能以其纽带作用，促进人才、资本、技术、管理等创新要素的价值链联动，进而优化资源配置效率。数据要素正深度融入研发设计、生产制造、经营管理等生产流程中的关键环节，引领传统生产方式向协同制造、个性化定制以及数据驱动的供应链管理等方式转变，破解由于信息不对称造成的资源错配、配置效率低等问题，实现数据驱动的生产方式变革，提升全要素生产率。 算法作为新内核，生成新知识。算法是智能技术创新演进的关键所在，成为新质生产力的创新内核。算法持续创新与突破，有助于创造与获取新知识、重塑人类知识生产与思维方式。在大数据、脑科学、超级计算等前沿科学与技术的交互协同下，算法展现出自学习、自训练、自优化等重要特征，符合高科技、高效能、高质量的先进生产力质态。算法不仅在技术层面通过聚合与迭代，以概率模型实现机器决策，更在知识层面进行深度挖掘和重构，推动人工智能从感知智能、认知智能向决策智能、自主智能跨越式发展，不断培育出以创新为主导的先进生产力。 算力作为新载体，释放新价值。新质生产力的作用发挥取决于新技术在各行业的应用程度，而算力作为激活新质生产力的基础载体，能够支撑新质生产力在更广范围、更深层次发挥作用，释放新价值。算力已成为继热力、电力后的数字经济时代重要生产力，不断突破传统物理空间向数字空间延伸，为海量数据资源与复杂算法的价值释放提供强大支撑。我们可以进一步借助算力进行数据的采集、传输、计算、存储与分析，耦合数据与算法，构筑起“人工智能+”的有机整体，不断提升知识挖掘的深度与广度，增加单位投入所创造的经济价值与社会效益，推动新质生产力快速发展。 以“人工智能+”引发组织变革，推动管理范式转变 “人工智能+”是一场波及经济社会发展全局、从生产力渗透到生产关系的全方位科技革命，重塑组织全过程各环节，为组织变革提供全新管理范式。智能技术从组织化迈向社会化应用，不仅体现在组织生产效率的优化，更体现在社会资源配置方式的改变，进一步推动管理范式转变，以更好适应新质生产力发展要求。 提升生产效率，拓展服务场景。人工智能的业务应用场景正在不断拓宽，在制造、能源、服务等重点行业展现出巨大的应用价值，极大激发了发展新质生产力的潜能。在制造业领域，智能技术通过智能分析和预测，能够实现生产流程的自动化和精细化，显著提升生产效率和产品质量。在能源领域，智能技术通过智能分析电网负荷和使用需求，能够实现能源最优分配与存储，提高能源利用效率。在服务业领域，智能机器人和智能客服系统的应用，不仅可以提供实时响应服务，还能为消费者带来个性化和智能化服务体验，提升服务效率，满足消费者的多样化需求。 重塑生产关系，激发主体活力。“人工智能+”能够重塑生产关系，激发多元主体的积极性。通过泛在化的数字连接，加强主体间的交互联动，打破传统生产组织的界限与信息壁垒，加速组织形态灵活化、虚拟化、平台化，使主体间的相互依赖性日益增强。人与人、组织间的合作更加透明高效，专业化分工进一步强化，催生出主体间全新的交互能力，构建起大规模社会化协作的生产服务模式。这种模式能够提高服务的灵活性和专业性，推动新质生产力与生产关系相互促进，有效推动经济社会健康发展。 创新管理模式，动态响应市场。“人工智能+”带来新技术迭代下的管理逻辑转变，即从由外向内的被动响应转变为由内向外的主动感知，通过这种转变，管理者能够敏锐捕捉市场动态和客户需求，推动组织变革创新。传统的组织结构和管理流程往往依赖人力与手工操作，而智能技术的引入赋予组织高效实时处理数据、分析信息、作出精准决策的能力，使组织能够主动发现新的商业机会和市场增长点，在市场中占据先机。例如，基于供应链数据分析，可以优化库存管理和物流配送等，提升组织运营效率。 以“人工智能+”引领产业变革，构建产业生态系统 “人工智能+”涵盖了从基础技术研发到实际应用落地的一系列环节，推动了技术创新进步和产业深度转型升级。类似于自然生态系统，产业生态系统致力于构建一个多元主体、丰富资源、高效机制等多种要素相互作用与促进的有机生态，通过持续增强产业整体创新能力，形成以创新为主导的新质生产力，推动传统产业向高附加值方向转型升级，促进产业结构优化与可持续发展，引领产业智能跃升。 产业优化布局，完善资源配置。人工智能新业态、新模式和新产业加速培育，正在成为塑造数字经济发展新优势的重要抓手。“人工智能+”并非简单的产业计划，而是通过政府、社会、企业和个人等多元主体基于价值共识与相互协作，构建科学合理的资源配置机制，实现产业整体效率提升。具体而言，就是将产业生态系统中无序混沌的要素进行整合，使产业发展过程中的各类创新资源在系统内配置得更加合理，从而提升市场资源配置的整体效率，为发展新质生产力打造良好产业环境。 产业智能升级，提升附加价值。新质生产力的发展需要高端化、智能化、绿色化的现代化产业体系作为支撑，“人工智能+”正是实现这一目标的重要战略。在工业经济时代，企业组织以追求规模化生产为主。而数字经济时代的智能化特性，推动产业不断向高端化、绿色化迈进，显著提升了产业的附加值和竞争力。例如，通过优化能源利用和减少环境污染等方式，助力产业实现绿色化转型，推动产业的可持续发展，打造良性创新生态，助力传统生产力向更高效、更智能、更绿色的新质生产力跃升。 产业跨界融合，实现生态协同。生态系统的形成不仅依托技术的集成创新，还需要产业链上下游企业间的紧密合作与协同，催生出以数据共享、平台开放为特征的产业生态圈。“人工智能+”作为创新技术的集合体，以强大的数据处理能力、智能化决策支持和数字化平台优势，促进不同产业间的信息互通、资源共享和产业融合。应通过构建开放、共享、协同的产业生态，加速技术链、产业链和创新链的深度融合，提升产业整体竞争力，加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。 （作者：刘渊系浙江数字化发展与治理研究中心主任、浙江大学管理学院教授，董思怡系浙江大学管理学院助理研究员）